座艙視覺交互的未來，不僅僅只有人臉識別、駕駛員監控，還有更大的座艙成員（后座）監控。

         近日，Seeing Machines宣布，將正式將基于其已經交付前裝量產的汽車駕駛員監控系統(DMS)擴展為一個整體的汽車內部/乘員監控系統(OMS)。

         這家公司的代表性前裝量產案例，就是幾年前為通用汽車旗下凱迪拉克CT6車型（超級巡航系統）提供的首個基于視覺的DMS解決方案。

         按照計劃，OMS系統最早將在2023年前裝量產。該公司預計進入OMS市場將帶來一個增值的市場機會。

          一、OMS已經在路上

          Seeing Machines公司介紹，OMS系統將基于寬視場(WFOV)攝像頭方案，覆蓋從車輛駕駛員到乘客。除了被動安全系統，還要基于人工智能算法預測駕駛員到乘客的需求。

          此外，通過使用Seeing Machines公司的Occula?神經處理單元(NPU)技術，該方案可以在原有DMS方案基礎上不增加新的硬件、照明或嵌入式軟件成本。

          這套方案基于Xilinx FPGA的FOVIO芯片，采用Occula?NPU加速，成本更低（相比同行方案），上市時間更快。同時，可以將智能攝像頭集成到更多的艙內位置。

          同時，整套嵌入式算法支持市面上主流的計算處理平臺和集成模塊，包括信息娛樂系統和ADAS域模塊，同時可能預嵌入高通驍龍車載計算平臺。

          按照該公司與高通達成的合作協議，未來Occula?NPU ASIC也將授權給其他汽車系統芯片供應商，以盡可能低的處理成本實現基于攝像頭的DMS和OMS檢測和跟蹤性能。

          此前，法雷奧就推出了類似的座艙監控多種應用場景和技術，如基于視覺技術的后排監控方案和基于毫米波雷達的活體檢測方案。

          這樣一來，既可以增加車輛賣點，也助于法規的進一步落地：采用兒童遺留監控以保護兒童不被遺留在車內，或出現窒息等情況。

          另外，其座艙智能監控攝像頭方案是融合了環視、駕駛員監控和行車記錄儀的一體化解決方案，覆蓋了用戶的必要需求。

          與此同時，Euro NCAP宣布，從2022年開始，它將開始對兒童車內遺留檢測（child presence detection）打分，“這種功能可以檢測出一個孩子獨自留在車內，并向車主或緊急服務部門發出警報，以避免中暑死亡。”

          目前，全球范圍內已經有不少零部件供應商開始重點關注上述功能的研發，并且在原有車門及座椅傳感器基礎上，增加依靠視覺（攝像頭）或雷達傳感器來檢測后座上是否有人。

          采埃孚此前宣布正在開發一款三維相機座艙監測系統，支持多種潛在的安全、舒適和廣告應用。按照計劃，這套系統將于2021年底投產。

          整套系統基于傳統的座椅傳感器，并結合3D攝像頭，增強獲取乘客或物體的體積大小、實時位置和姿態。

          實現座艙尤其是后座監控的另一種技術路線，就是采用更低成本的超聲波傳感器或者保護用戶隱私的毫米波雷達技術，其將更多側重于生命體征監控細分市場。

          二、DMS只是切入點

          歐洲NCAP新車評級和歐盟委員會(EC)規定從2022年開始將DMS納入強制配置行列，同時考慮到包括美國及中國在內的多個國家及地區也正在推動相關進程，都將推動市場增長。

          法雷奧中國CTO顧劍民博士認為，如果按照產品的生命周期來看， DMS目前正處于成長期，其必要性已普遍被整車廠所認可，但普通消費者仍有待接受進一步的市場教育。

          根據高工智能汽車研究院發布的《2020上半年乘用車前裝疲勞預警市場報告》顯示，國內自主和合資品牌搭載視覺（基于攝像頭）方案的DMS功能新車上險量為22272輛（部分為后續OTA更新），較去年同期同比增長102.24%。

          在今年上半年具體車型搭載量方面，長安UNI-T、長城WEY VV7、小鵬G3排名前三（蔚來ES8、ES6除簽名版外，均提供選裝包）。視覺方案標配主要應用于15-30萬區間的車型，以新造車勢力與傳統廠商智能化新車型為主。

          在視覺方案算法供應商方面，除SmartEye之外，其余均為本土國產供應商，未動科技、虹軟、商湯、地平線（芯片+感知算法）等均有量產搭載。

          報告保守預計，到2022年，國內自主和合資品牌將有超過200萬輛前裝新車（乘用車）DMS出貨量，市場規模超過3億元。

          預計到2024年，前裝新車（乘用車）DMS出貨量及市場規模將超過商用車市場，從而大幅降低駕駛員因分心和困倦而造成的事故風險。

          因此，DMS供應商必須制定一個短期戰略，以滿足預期上升的需求，并為不同價格區間的乘用車開發低成本、滿足法規要求的定制解決方案。

         與此同時，人臉識別、DMS帶來的車身功能協同操控，將為汽車制造商和新車型帶來額外的增值收入。

         比如，通過人臉識別、追蹤駕駛員的眼球目光，DMS系統自動設置外側鏡角度、座椅調節、娛樂信息偏好，如音量大小、喜愛的內容、播放列表甚至是定向營銷。

         同時，具有傳感器融合開發能力的DMS供應商可以開發具有基于軟件定義汽車、OTA可升級的功能設置，幫助汽車制造商打造新車功能的差異化（選裝）。

         此前，Seeing Machines公司就宣布將推出新的套件，支持DMS方案集成到信息娛樂或集中式ADAS系統，同時包括優化的系統參考設計攝像頭、ADP接口板和軟件算法。

         這套名為e-DME的嵌入式監控引擎，集成了該公司的核心算法堆棧，支持現有市場主流汽車SoC平臺的深度優化。

         此外，未來座艙的多模態交互將成為新車量產功能的新亮點，包括語音、手勢交互，依靠眼動進行車身功能控制等方案的融合也在推進。

         對于一些需要監控人機交互的高級別自動駕駛系統，DMS與輔助駕駛系統將對駕駛行為進行綜合判斷，對系統魯棒性、算法識別精確度提出更高要求。

         不過，當DMS融入ADAS后，則需要進一步提升對于駕駛員疲勞和分心監測的精細程度。而瓶頸在于，直到現在行業也暫未制定出通用的疲勞和分心測試標準。

         顧劍民指出，除了通過攝像頭進行人體面部特征的判斷外，還可以通過融合更多物理信號，諸如車道偏離、方向盤轉角等駕駛操作反饋或者更多生理指標等來綜合判斷疲勞和走神特征。

         有業內人士表示，監控駕駛員的分心對于確保類似自動輔助駕駛這些新技術不被濫用至關重要。