前言：近20年來，我國在城市交通智能管控方面進步和成效顯著，但依然還存在數據、智能、工程三大制約。在這樣的環境下，該如何借助智能技術有效開展交管工作呢？請看華為中國政企首席科學家胡善勇介紹面向交管工作的智能交通理念、頂層設計、方法論和解決方案。

          城鎮化加速，人、車、路供需矛盾帶來日益嚴峻的新挑戰，主要體現在：城市交通安全防控壓力大，包括道路交通事故死亡總量突出、城市道路交通網絡和規模持續增大、老年人及外來務工人員增多、電商及快遞行業的新業態風險等；人車持續增長與交通供給矛盾加劇；人民群眾對出行品質要求不斷提高，在互聯網+自媒體時代負面事件易被放大。

          近20年來，我國在城市交通智能管控方面，進步和成效顯著，但依然還存在三大制約。

          ▼ 數據制約，數據不精準，不全面，不規范，包括：缺少統一的數據標準和質量保障手段；無法采集交叉口精準全量數據；單純的浮動車數據采樣不足；視頻檢測器無法全天候精準識別；傳統地磁、線圈易損壞，不能區分車輛。

          ▼智能制約，算力不足，算法封閉，智能化不足，包括：采集不全面，不精準，實戰效果差；缺少端、邊、云協同統一架構；新設備性能不足，無法靈活適配不同場景；傳統設備智能化不足，采集數據不精準。

           ▼工程制約，工程施工難度大，費用高，包括：工程費用在整體項目中占比高；路口挖溝埋纜等施工周期長，難度大；路口線纜故障多，維護困難；信號燈電警等設備故障，難以及時發現；業務流程有斷點，無法端到端拉通。

          我們提出的交通安全新理念可總結為“安全隱患可發現，執法震懾力有提升，重點車輛能管控，控大減量有手段”。從小處入手，通過“四精化”管理，發現隱患，可著力提升執法效率，預防道路交通事故。

          交通治理新理念可總結為“信控優化點線面，問題診斷有支撐，宏觀治堵施策易，治堵更科學”。城市擁堵原因非常多，不能僅以交管視角就治理而治理，應從大處入眼，從整體規劃到道路規劃，到法規和施策，逐層過渡，以此來看到交管、交通組織優化的態勢，在總體觀的情況下制定整體解決方案。

          面對分散、多元、離散的交管業務，利用合理框架把碎片化信息和片狀應用、服務結合在一起對業務整體賦能是有效開展交管工作的關鍵。

          我們在新理念的牽引下，打造華為交通智能體，具體由感知體、交管大腦、執行體三部分組成，以端邊云智能協同賦能人車路業務協同。交通智能體能提供CT+診斷的核心能力，達到全感之、深識之、敏行之，賦能交管業務實現提檔換代。

圖：打造交通智能體，形成提供CT+診斷的核心能力

          ▼ 感知體的功能：以CT方式實時、精準掃描路口全量扇面數據，路口級交通參數達40+種；以小腦方式橫向聯通路口單元，讓攝像頭與信號機的距離不再遙遠；邊緣智能，一機合成“違法識別、流量統計、事件發現、隱患分析“能力；建立以交警為中心的精準數據采集，破除數據制約。例如：車道級流量精準感知: 對路口200米范圍內路口數據進行精準采集，精準刻畫每一個路口、每一條車道、每一輛車的行為，軌跡精度達到50cm，軌跡準確率達到95%以上。事故檢測&還原：以秒級自動感知路口的交通事故事件，通過50cm精度的交通軌跡自動判別責任方，交警精準出警處警，節省事件20分鐘以上。隱患挖掘：由車輛真實的行駛軌跡還原出車輛沖突、違法變道、逆行等危險駕駛行為，挖掘重點路口的隱患點。

          ▼ 交管大腦的功能：基于統一數據標準+傳統交通工程+交通模型實現路網數字化；基于端邊云協同的AI+大數據能力實現主動安全；基于端邊云協同的AI+大數據能力實現梳堵保暢；從只能解決單一路口和小范圍區域的感應式信控到點線面、人車路全面協同式信控；建立以交警為中心的端、邊、云協同架構，破除智能制約。

          ▼ 執行體的功能：基于大數據情報串聯起應用實戰，實現交通業務管理閉環；建立以交警為中心的端到端業務體系，基于統一的數據標準和開放平臺，破除工程制約。