10月，黨的二十大報告提出要加快建設交通強國，并強調加快實施創新驅動發展戰略，加快實現高水平科技自立自強。交通運輸部等四部門發布的《關于加快建設國家綜合立體交通網主骨架的意見》明確指出，要以數字化、網絡化、智能化為主線，推動感知、傳輸、計算等設施與主骨架交通基礎設施協同融合建設。

一連串的信號密集釋放，意味著智慧交通的大幕已經拉開。智慧交通對建設交通強國有哪些作用？數字化技術如何助力智慧交通？港口、民航、軌道交通等領域的數字化轉型，有哪些經驗可以借鑒？11月28日，中國交通報社與騰訊聯合開展第四期“智慧交通觀察·群聊2022”主題研討，來自“陸?？铡比I域的嘉賓，圍繞“智慧交通的探索與實踐”的議題展開了探討。

與會專家表示，智慧交通是建設交通強國的強大動力，不僅可以助力行業實現降本增效、高質量發展，更重要的是能夠優化運輸服務供給和提升群眾出行體驗。在這個過程中，交通行業要重視數據應用、算法研究，通過自主可控的創新技術助推交通運輸轉型升級。

融合協同、產業升級……

智慧交通多重助力交通強國

黨的二十大代表、交通運輸部公路科學研究院交通大數據創新團隊負責人劉冬梅表示，2022年全國交通運輸科技創新工作會傳遞了一個重要信息，即科技創新始終是加快建設交通強國、努力當好中國交通現代化開路先鋒的不竭動力。劉冬梅認為，智慧交通對于交通強國建設的作用，主要體現在四個方面。

第一，智慧交通對交通行業全面轉型升級起到全局性的支撐和引領作用。中國從90年代開始考慮構建ITS（智能交通系統）框架，它一直是和交通領域的所有業務吻合，并不是獨立于交通業務之外的技術，ITS可以全面引領行業的發展方向。

第二，智慧交通在裝備升級、業務模式創新等領域，起到了產業帶動作用。劉冬梅認為，目前國內在高鐵、大飛機等方面，具備國際領先水準，但在細分領域還有落后的地方。智慧交通在細分領域的創新方面，可以起到帶動作用。

第三，智慧交通是黏合劑，體現了融合協同作用，為從技術層面超越體制的障礙，帶來了一定的可能性。以分析全國人口流動為例，當前國內實名制還沒有完全實現，鐵公水航的售票系統也沒有打通，所以無法通過客票數據進行分析人口流動規律。但通過智能化大數據的分析能力，就能夠實現跨區域、跨行業、多主體之間的協同工作。

第四，從老百姓的角度來看，路側的電子信息屏，線上的反饋信息服務，這些都是體現人本交通、綠色交通的渠道和載體，智慧交通在這方面是發揮了非常大的作用。

交通運輸部水運科學院研究員、物流技術中心總工程師羅本成用“新”、“融”等關鍵詞概括了港口數字化轉型的進展。

羅本成表示，在新基建的加持下，5G、人工智能、區塊鏈、北斗等技術，和港口的業務場景進行了結合，應用的深度、廣度和成效超出了以往規模。此外，疫情也加快了港口的數字化轉型，推動港口實現無人化、遠程化、全智能化的運作，比如中遠海運港口就對1700公里以外的廈門遠海碼頭進行遠程操作控制。

騰訊數字技術加速港口作業智慧化升級

在數字技術的助力下，港口在無人駕駛IGV、無人集卡、智能理貨、智能閘口、智能橋吊、智能遠控等方面走的非?？欤劭诨A設施的韌性、彈性、安全性等都有了全面的提高。

智慧港口數字孿生系統

對于“融”的特點，羅本成認為首先是港口技術與業務生產深度融合。過去港口的信息部門和業務部門是割裂的，信息部門僅僅是后臺支撐部門，現在則成為了重要的業務部門。

其次，智慧港口的基礎設施升級改造更加注重系統化的升級，既考慮港口基礎設施保障，也考慮與城市資源規劃進行結合，同時也與周邊的臨港產業和社區做融合。

最后，港口升級化改造也開始注重注重跟公路、鐵路等其他運輸方式進行銜接，包括設施系統上的聯系，信息的互聯互通。

“隨著智慧港口建設進入深水區，中國港口在智慧化建設方面，不僅為港口的高質量發展做了卓越貢獻，同時也為交通強國建設起到了很大的助力作用。”羅本成總結道。

數據孤島、算法等成智慧交通發展軟肋

全國政協委員、北京交通大學軌道交通控制與安全國家重點實驗室首席教授鐘章隊表示，軌道交通數字化轉型有三個方面需要重點關注。

一是迫切發展新一代信息基礎設施，比如移動通信系統升級到5G，構建算力網絡，加大對人工智能和物聯網的利用，二是軌道交通智能裝備的升級，重點構建新一代的列車運行控制系統以及基于移動閉塞的列車運行系統，三是智能運維和維護系統的升級。

針對第三點，鐘章隊特別強調，軌道交通有車機、供電、橋梁、隧道等一系列專業系統，這些系統各自獨立，形成了數據孤島，在網絡性、共享性、開放性等方面，有很大的軟肋?！柏涇嚒⒖蛙嚒C車供電等專業系統，缺少統一的調度智慧大腦，無法實現協作拉通，這就形成了一些制約。所以軌道交通要重視構建新一代的調度指揮系統。”鐘章隊表示。

“數據孤島”的問題也存在于民航系統中。據中國國際航空股份有限公司規劃發展部國航專家吳國華介紹，民航的數字化建設發展速度很快，但是空管、機場、航空公司等運營主體的數字化工作是各做各的，這就形成了數據孤島，并且帶來了很多實際問題。比如旅客查詢托運行李的狀態，只有出航站樓的時候才可以知道行李是否已經運到、是否丟失，中間的信息都是被屏蔽的，這是由于民航內部的信息無法共享造成的。

對于數據孤島的問題，綜合客運大數據檢測系統或許提供了解決的思路。據劉冬梅介紹，公路、鐵路、水運、民航等多領域數據正匯聚于此，工作人員據此就可以研判全國綜合客運態勢、分析旅客聯程出行特點。通過大數據分析能力，能夠解決數據割裂的難題，實現跨區域、跨行業主體的協同融合?！熬C合客運大數據監測系統以手機信令數據為載體，實現了多領域數據的打通。”劉冬梅說。

此外，算法問題也是困擾交通行業數字化轉型的一大難題。吳國華提到，民航系統對于算法不是特別重視，以至于影響到自主系統的開發和應用，很多系統只有引進國外軟件，不僅價格很昂貴，效果也不是特別好。

吳國華以航班排班為例解釋了算法在民航領域可以發揮的作用。如何根據客人的購票規律和出行規律，做好機型的分配，這是民航領域一直在探索的難題。當前中國民航的飛機平均飛行時長是10個小時，國外可以做到12個小時。如果將這10個小時提高10%，就是11個小時，每年就可以增加100億的收入。此外，機組人員特別是飛行員數量是短缺的，旺季的時候有的航班正是因為缺少飛行員而停飛，用算法做好機組人員的排班，也是民航需要解決的關鍵問題。

羅本成也提到了算法對于智慧港口建設的制約。羅本成表示，智慧港口需要用到新的技術、裝備和管理手段，港口現在用的操作系統，國內對其內部的算法并不了解，數據結構和業務模式與中國港口的模式也不完全一樣，這種情況之下只能“打補丁”，每做一個控制系統，都要打補丁，這就影響了港口的運作效率。

“要重視算法研究，加強人才培養、引進以及與高校、研究機構的合作，瞄準制約民航發展的難點，進一步推進我國自主研發軟件和系統的進程?！眳菄A表示。

據劉冬梅介紹，交通運輸部公路科學研究院承擔的國家科學數據中心公路交通分中心，目前正在開展算力環境、數據匯聚與治理、行業算法、應用調用與展示等科學大數據分析能力的研究，該中心將是交通科研工作轉型升級的重要載體，以及未來國家綜合交通運輸信息平臺的重要組成部分。

“實時孿生+交通OS”

雙輪驅動交通基礎設施可進化

鐘章隊在研討中提到，當前城市軌道交通工程和服務的周期越來越長，有的是五十年、一百年的設計，有的甚至按照三百年的設計。對此，騰訊智慧交通副總裁施雪松指出，如此長的周期，軌道交通系統建設完成之后，往往是一套“嶄新的落后系統”。

劉冬梅也提到了升級所面臨的困擾：“信息化系統進入到更新換代的過程，但運維費用并不太能夠支持系統持續滾動地開發。智能系統如何持續迭代，資金如何支持這種持續迭代，都是目前交通行業依然存在的問題?！?/p>

手機APP是可以不斷更新升級的，“所以我們也在想交通基礎設施能否也具有這種自我迭代和升級的能力，所以我們也提出來未來交通生命體這樣一種說法，希望交通基礎設施實現數字化以后，可以具備進化的能力?！笔┭┧杀硎?。

“物理基礎設施與數字化基礎設施的融合是重要命題，騰訊通過‘實時數字孿生+交通OS’雙輪驅動技術，賦予了基礎設施實現進化能力?！笔┭┧杀硎荆环矫妫诮煌∣S，接入硬件設備及各類子系統，融合數據資源，可實現標準化時空計算、AI推理、大數據分析等能力，低代碼、可拖拉拽的應用模塊讓業務人員能自主開發應用；另一方面，實時孿生綜合運用感知、計算、建模等技術，將物理空間轉為可計算的數字空間，提供強大的方案仿真推演和輔助決策能力。

騰訊交通OS

“基礎設施的數字化用實時孿生來完成，用交通OS的框架體系把所有的交通資源進行的納管，把所有設備上云，實現數據和信息的流通，開發者就不需要再去用代碼把數據組織起來了?！笔┭┧煽偨Y道。

交通行業數字化的本質是要解決信息和數據流通的問題。吳國華表示，“云化”是新基建中非常重要的一個環節。數據上“云”，不僅有助于打破數據孤島、實現多方協作，也為系統功能的更新迭代搭建了堅實底座。

劉冬梅也認為，實現系統功能的更新迭代，既要與各地方生產業務協同，也要加強跨領域協同，交通企業與互聯網企業合作能在數據和技術能力上實現優勢互補。

來源：騰訊智慧交通